Вы используете устаревший браузер!

Страница может отображаться некорректно.

Информация к размышлению

Информация к размышлению

Другие выпуски этой рубрики (99)
  • добавить в избранное
    Добавить в закладки

Мечты сбываются. Мечтаем!

Прочитали: 6394 Комментариев: 72 Рейтинг: 90

17 декабря 2018

Новости научно-технического прогресса: в ближайшее время в России начнут тестировать беспилотные автомобили.

Национальная технологическая инициатива (НТИ) "Автонет" разработала список рекомендаций для водителей и пешеходов.

Рекомендуется строго соблюдать правила движения на светофоре (на "желтый" — стой), не высовываться из окна и не махать руками перед беспилотником, использовать поворотники при маневрировании, не отвлекать инженера-пилота сигналами без причины, мотоциклистам не дотрагиваться до беспилотника, объезжая его.

Также не надо пытаться заснять беспилотник, отвлекаясь при этом от дороги, не пытаться перебегать дорогу перед такой машиной даже по "зебре", водителям следует быть внимательными при пересечении проезжей части, так как беспилотник может появиться неожиданно, а пешеходам — переходить дорогу только в установленных местах, соблюдая дистанцию, и не пользоваться элементами одежды и аксессуарами, которые могут ограничить восприятие обстановки.

Источник

«Переходить дорогу только в установленных местах и не пользоваться элементами одежды и аксессуарами, которые могут ограничить восприятие обстановки» – разве такое в принципе возможно? Или беспилотники нужны именно для того, чтобы все начали соблюдать ПДД?

Маши, не маши – будет так:

Полиция Калифорнии в эту пятницу арестовала водителя Tesla, который пьяным уснул за рулем. Причем его Tesla в это время следовала по хайвею со скоростью примерно 112 км/ч.

Водитель не просыпался даже тогда, когда полицейские вплотную подъезжали к электромобилю с включенными сиренами. Остановить машину удалось лишь при непосредственном контакте, когда компьютер Tesla оценил ситуацию как опасную и остановился.

Источник

Те, кто прочитал новость, удивляются: «А разве Тесла не для того, чтобы пьяных доставлять домой?»

Последние несколько лет прошли под знаком повсеместного внедрения «искусственного интеллекта». Репортажи об этом приходят буквально отовсюду.

В Москве постепенно внедряют систему распознавания лиц для оплаты проезда в электричках. Систему «обкатывают» на Киевском вокзале и транспортно-пересадочном узле «Солнечная». Пассажирам, к сожалению, пока не дают возможность опробовать новую систему, в тестировании принимают участие только работники ЦППК.

Источник

Мы поставим «ИИ» в кавычки, и вот почему:

Нейросети – это пока не более чем классификаторы сложных паттернов, которые выбирают какой-то из выходов сети, но совершенно не знают о нем ничего более, чем о точке выхода.

Обученные вами нейросети, с подкреплением особенно, похожи на выработку врожденных инстинктов у насекомых. Только время их выработки вы сумели сжать до нескольких часов вместо тысячи лет, собрав датасет из картинок, которые жучок может увидеть только за сотню поколений. Но поменять инстинктивное поведение обученной сети вы уже не можете, как и жучок свои инстинкты.

Методы машинного обучения (почему-то называемые в СМИ «искусственным интеллектом») действительно сделали рывок – в первую очередь за счет появления мощных и компактных вычислительных систем, а также дешевых датчиков и систем слежения. Но интеллектом они не обладают, что показывают и приведенные выше рекомендации, и опыт исследований.

Как показало исследование специалистов Обернского университета и компании Adobe, даже лучшие алгоритмы можно обмануть – достаточно лишь немного изменить расположение объекта на фото. Правильно распознать один и тот же объект они способны только в 3% случаев.

Исследователи решили протестировать свой инструмент на разработанной Google нейросети Inception-v3. Специалисты выбрали три десятка 3D-моделей объектов, наиболее часто встречающихся во время езды на автомобиле. Для каждой модели они создали целый ряд вариаций с разными ракурсами и освещением.

Источник

Еще одна проблема, связанная с методами машинного обучения, – отсутствие информации о том, почему «ИИ» принял то или иное решение. Операторы просто не понимают решений «ИИ», следовательно, перед ними встает выбор: доверять или не доверять ему.

#технологии_Dr.Web

Антивирусная правДА! рекомендует

Использование алгоритмов машинного обучения зачастую дает достаточно мощный эффект – как, например, в случае с Dr.Web версии 12, когда автоматический анализ поступающих в антивирусную лабораторию вредоносных программ позволяет находить признаки их сходства и создавать алгоритмы выявления будущих угроз. Этим мы пользуемся уже сейчас.

Но не стоит верить в то, что «ИИ» – уже сбывшаяся мечта.

Соблюдайте ПДД и не раздражайте «ИИ» своей одеждой!

Оцените выпуск

Сделайте репост

Необходимо войти на страницу выпуска через аккаунт на сайте «Доктор Веб» (или создать аккаунт). Аккаунт должен быть связан с вашим аккаунтом в социальной сети. Видео о связывании аккаунта.


Нам важно ваше мнение

Чтобы оставить комментарий, нужно зайти через свой аккаунт на сайте «Доктор Веб». Если аккаунта еще нет, его можно создать.

Комментарии пользователей

Комментарии к другим выпускам | Мои комментарии

 
На страницу: